企业业务 AI 化部署工程师培养

让 AI,交付真可靠,
业务真见效。

培养企业业务 AI 化部署工程师。
学习组织 AI 员工、人、软件接口和专业能力组件的方法。
围绕真实问题,搭建企业自己的流程。

当前状态:意向登记中 · 班期与安排以正式通知为准
安安小黑牛挥手形象
谁适合

四种路径,同一个落点。

带着不同的问题来。要补的,其实是同一种能力。

有行业经验、懂业务的职场人

A · 个人学习

在一个行业里扎过根,知道事情实际是怎么跑通的。

  • 现实:AI 正在重写岗位的价值排序,会用和不会用的人,正在被区分开。
  • 你的牌:你最清楚流程哪里卡、哪里慢、哪里值得改。这是 AI 落地最缺的东西。
  • 学习目标:把行业经验变成可执行的任务、人工审核规则和业务验收标准。

在看行业新机会的人

B · 个人学习

手上有一套行业里攒下来的经验和判断,差的只是一个能接上的新位置。

  • 现实:行业在换挡,一部分岗位在收缩,一批新岗位在出现。
  • 你的牌:新人学 AI 从工具开始,你学 AI 从问题开始,起点本来就不一样。
  • 学习内容:业务 AI 化治理方法、AI 员工配置与私有流程搭建,并完成可展示的实训成果。

要 AI 化改造的中小企业主 + 团队

C · 企业集训

知道必须改,只是还没找到能落地、能验收的下手方式。

  • 现实:同行的响应速度和成本结构,正在被 AI 拉开。
  • 你的牌:你有真实业务场景,可以用业务指标验证改造效果。
  • 学习目标:保留现有软件和经营方式,搭建适合自己业务的 AI 与人协作流程,完成试跑与验收。

学校与学生

D · 校企共建

学校想开 AIGC 的课,学生想用 AIGC 的能力进职场。

  • 现实:AIGC 岗位在变多,课程还没跟上,专业和产业正在脱节。
  • 你的牌:学校有生源、有学分、有课时,缺一套能开课的课程和师资;学生年轻、有时间、学得深,缺的是就业市场急需的能力和能拿出手的成果。
  • 你会得到:学校拿到能开课的课程体系、师资培训和实训平台;学生拿到可验收的成果和就业竞争力。
培养方式:
个人学习有网课和集中线下实训课两种方式,详情请咨询个人培训部老师。
企业集训以线下集训为主,详情请咨询企业培训部老师;内训 + 陪跑与上门可单独定制。
学校 AIGC 培养走校企共建,进校开课、课程共建、师资培训、实训基地,详情请咨询学校合作老师。
三种方式

个人学习合班,企业集训落地,校企共建进校。

个人学习 · A + B 合班

有经验的人,一起练。

有行业经验的职场人 · 在看行业新机会的人
  • 形式:定期开班。线上 + 实战。
  • 怎么练:真实业务问题驱动。分组实战,互相评审。
  • 产出:个人成果 + 验收记录 + 复盘说明。
和你背景不同的人一起练,有人懂流程,有人懂客户,有人正盯着新机会。
企业集训 · 合班 / 内训 + 陪跑

合班是常态,上门是例外。

中小企业主 + 核心团队
  • 常态:合班集训。同类企业通过公开示例交流方法,企业私有流程与数据不作公开作业。
  • 配套:内训 + 陪跑。按业务 AI 化治理项目的范围安排团队培训与实施。
  • 上门:只有买了实地部署和陪跑服务的公司,我们才进到现场。
先集训,把方向和方法带走;真要落地,再谈进现场和陪跑。
校企共建 · 学校 AIGC 培养

把 AIGC 的课,开进学校。

学校教务处 · 专业负责人 · 就业办
  • 课程共建:AIGC 课程体系 + 实训平台,一套能直接开课的方案。
  • 师资培训:带老师先上手,再带学生。
  • 学生实训:真实项目驱动,做出能验收的成果,接上就业。
不是发一套课件就走,是把课开起来,让学生做出能拿去面试的成果。
为什么是现在

AI 正在重写岗位的价值排序。

我们不制造焦虑,也不承诺捷径。
只做一件事:把你已经有的行业经验,接到 AI 上,变成能交付、能被验收的结果。
能力模型

把业务、AI 和部署能力连起来。

课程参考 FDE 的现场交付方法,围绕企业业务 AI 化部署工程师的工作展开训练。

LAYER 01

业务理解

知道流程哪里卡、哪里慢、哪里值得改,说得出输入、输出和边界。

LAYER 02

AI 熟练度

配置 AI 员工与专业能力组件,理解模型和工具的适用范围,知道什么时候让人接手。

LAYER 03

部署与治理能力

接入现有软件,设置权限、预算与审批,记录运行过程,按业务标准验收。

七项能力

拆解、落地、交付。
每一项都对着会被追问的那一句。

不按课时评价。按成果评价。

能力 练什么 拿什么评价
业务拆解 写清场景、基线和目标 问题是否具体,目标是否可验收
工程落地 配置 AI 员工、接入软件接口并试跑 能否复现,异常是否可处理
数据与系统 梳理数据流与接入方式 边界、权限、数据质量是否明确
人机协作 设计人工审核、责任分工与异常处理 是否知道什么时候该让人接手
现场沟通 记录需求与变更 约定是否沟通清楚
结果交付 按约定提交成果与交付说明 结果是否达到约定,能否被业务验收
项目复盘 整理运行反馈,验证改进后再采用 是否说明效果、局限与版本变化
你会带走

用可运行、可验收的成果完成学习。

从业务场景说明到运行与复盘,每一步都有具体产出。

01
业务场景说明
→
02
实施方案
→
03
可运行成果
→
04
验收记录
→
05
复盘说明
个人学习产出

一份能证明“我能交付”的成果

可运行的实现 + 验收记录 + 复盘说明。可以拿去面试、谈合作,或者作为岗位匹配的依据。

企业集训产出

一套在自己业务里跑起来的方案

在现有软件和经营方式上组织 AI 与人协作。企业流程、私有知识与数据按约定留在企业范围内。

校企共建产出

一套能开课、能出成果的 AIGC 培养方案

课程体系 + 实训平台 + 师资培训 + 一批带着可验收成果的学生。

形式与投入

先确认方向,再谈具体安排。

培养形式、投入时间、班期、费用与名额,会在正式开班前,以书面通知确认。

现在能确定的只有一件事:本期处于意向登记阶段,暂不开放付费,具体班期确定后,会在企业微信统一公布。
添加企业微信培训老师后,我们会先确认您的背景或业务场景匹配的最佳解决方案。
意向登记

从一个具体问题开始。

你现在最想解决的问题是什么,我们协助你判断什么方式最适合。

个人申请(A + B + 学生)

适合有行业经验的职场人、在看行业新机会的人,以及想用 AIGC 能力进入职场的学生。留下你的背景和目标,我们判断是否匹配个人学习。

发送个人申请 →

企业团报(C)

适合要 AI 化改造的中小企业主与团队。说明你的业务场景、团队规模和想先改哪条流程,我们判断你更适合合班集训,还是内训 + 陪跑。

发送企业咨询 →

学校合作洽谈(D)

适合想开设 AIGC 课程的院校。说明专业方向、学生规模和想先开哪门课,我们沟通课程共建、实训基地的方案。

发送学校合作咨询 →
FAQ

这些可能是你们想问的,实实在在的回应。

Q:现在可以报名或付费吗?

当前为意向登记阶段,暂不开放付费。班期确定后,我们会与你确认。

Q:学完是否保证就业?

不承诺录用。我们提供成果评审与岗位匹配支持,具体以你的成果质量和实际岗位需求为准。

Q:零基础可以参加吗?

个人学习需要单独评估:有业务、开发或数据基础更适合,零基础需先补充前置学习路径。企业集训面向有真实业务场景的团队,不要求每位成员都有开发背景。

Q:企业集训怎么开展?

可选择合班集训,用公开示例练习方法;业务 AI 化治理项目可配套内训 + 陪跑。购买实地部署和陪跑服务的企业可安排现场实施。企业私有流程与数据按约定处理,具体安排以沟通确认为准。

Q:A 和 B 为什么合班?

你们缺的是同一种能力,带来的经验却各不相同。有人懂流程,有人懂客户,有人正盯着新机会。混在一起练,评审时才接近真实职场。

Q:学校怎么合作?

走校企共建:课程共建、师资培训、实训平台、学生实训,可进校开课。学校说明专业方向和学生规模,我们出一套能落地的 AIGC 培养方案。具体以沟通确认为准。