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安普里 / 业务 AI 化治理系统
01 / 20 · COVER
安普里
AMPULY · BUSINESS AI

让 AI,交付
真可靠,
业务真见效。

面向企业和机构的业务 AI 化治理系统
上海安普里文化科技有限公司
2026.09
AMPULY
PROJECT DECK
安普里 IP 形象 · 小黑牛安安
IP · 安安
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从问题
到复利
BUSINESS AI
看见问题 → 设计解法 → 交付影响 → 组织复用 → 持续迭代
01
看见问题

先看清客户真正要解决的问题,再决定做什么。

02
设计解法

把问题变成可执行的方案、流程和工具。

03
交付影响

让交付进入现场,形成可观察的业务影响。

04
组织复用

沉淀可复用 AI 员工与组件,流程归企业。

05
持续迭代

运行反馈经过验证,再采用改进版本。

安普里 / 业务 AI 化治理系统
02 / 20 · OVERVIEW
OVERVIEW · 项目概览

企业业务 AI 化治理系统。

Ampuly 面向企业和机构,在现有软件与经营方式上推进业务自动化、智能化。

01SYSTEM

Ampuly

可视化组织 AI 员工、人、软件接口与专业组件,搭建企业私有流程,统一任务、人工审核与业务交付管理。

  • 私有流程与企业规则
  • 任务、业务与交付管理
  • 人工审核与运行记录
02ENGINE

Ampuly Engine

自研执行底座。组织多模型与工具,持续执行任务,按权限、预算和审批推进,并支持受控学习迭代。

  • 多模型与工具调用
  • 持续任务与执行边界
  • 反馈 → 验证 → 采用
安普里 / 业务 AI 化治理系统
03 / 20 · PROBLEM

演示能跑,
业务未必见效。

模型能力持续提升,企业真正需要的是可控的交付过程与可验收的结果。

— 01

缺验收

演示效果与业务指标没有同一套验收标准,试点难以进入生产。

— 02

缺治理

执行体可调用工具,但权限、审批、成本和回滚尚未收口。

— 03

缺追溯

出现异常时,很难还原谁在何时执行了什么动作。

— 04

缺现场责任人

通用能力进入客户流程时,仍需要懂业务和工程的人负责落地。

安普里 / 业务 AI 化治理系统
04 / 20 · POSITION
PRIVATE PROCESS · 企业私有流程

现有业务,
接入 AI。

保留企业现有软件与经营方式
AMPULY
SYSTEM & ENGINE
安普里的产品分工

系统组织业务,
引擎负责执行。

Ampuly 组织流程、人员与交付;Ampuly Engine 调用模型和工具,在企业配置的边界内持续执行任务。

— 自研执行底座 · 接入已有模型与业务软件
安普里 / 业务 AI 化治理系统
05 / 20 · PROCESS
DELIVERY FLOW · 从业务问题到验收结果

四步,走到验收。

从现有流程出发,明确 AI 员工与人的分工、软件接入、审核规则和业务验收条件。

STEP 01确认业务问题确定基线和可接受的结果
STEP 02设计试跑与授权明确执行边界、人员和环境
STEP 03接入与试跑连接现有软件,记录任务与人工审核
STEP 04业务验收与迭代按成果验收,验证改进后再采用
— 每一步都留下成果 · 交付完成以业务验收为准
安普里 / 业务 AI 化治理系统
06 / 20 · TOOLING

把业务组织进私有流程。

可视化搭建台连接 AI 员工、人类员工、业务软件接口和专业能力组件。

— 验得清

任务与交付

明确任务、责任人与通过条件,按成果推进业务与交付管理。

— 管得住

人工审核

按企业规则设置权限、预算与审批,在需要判断的环节由人确认。

— 查得到

运行记录

记录任务、工具调用、人工审核与结果,供业务复盘和异常追查。

— 落得下

现有软件接入

通过业务接口接入现有软件,在原有经营方式上逐步改造流程。

安普里 / 业务 AI 化治理系统
07 / 20 · VERIFY
TOOLING 01 · 验得清

先定义通过条件。

结果、运行环境与成果绑定,减少"看起来成功"的歧义。

ACCEPTANCE · 01
验收对象

为每个交付场景明确输入、预期输出和通过标准。

WHAT TO ACCEPT
EVIDENCE · 02
运行成果

记录代码与环境信息、执行结果和复现条件。

HOW IT RAN
OUTCOME · 03
业务验收

交付完成,以业务验收为准。

BUSINESS ACCEPTED
— 没有成果,就没有"完成"
安普里 / 业务 AI 化治理系统
08 / 20 · GOVERN
TOOLING 02 · 管得住

高风险动作,有边界。

Ampuly Engine 按企业配置的权限、预算与审批规则调用模型和工具,保留执行记录。

01提议说明要做什么
02授权确认谁允许、允许到哪一步
03执行在限定权限与预算内持续执行任务
04验证核对结果与异常
05记账保存动作、责任人与成本记录
— 提议 + 批准 · 每一步可核查
安普里 / 业务 AI 化治理系统
09 / 20 · AUDIT & DEPLOY
TOOLING 03 / 04 · 查得到 · 落得下

治理能力,要能进企业环境。

03AUDIT

运行与审核记录

记录模型与工具调用、审批和结果,保留关键业务判断的依据。

  • 回合 / 工具 / 审批留痕
  • 关键结论可回看依据
04DEPLOY

企业私有知识与规则

按企业要求配置知识、规则与数据接入边界。私有流程和资料不默认公开,部署与恢复方式按环境确认。

  • 企业配置知识与规则
  • 明确部署、接入与恢复范围
— 产品能力以实际部署与验收范围为准
安普里 IP 形象 · 企业业务 AI 化部署场景示意
安普里 / 业务 AI 化治理系统
10 / 20 · TALENT
TALENT · 人才
企业业务 AI 化
部署工程师
理解企业流程,组织 AI 员工与人协作,接入现有软件,推动试跑与业务验收。
CAPABILITY 01
懂业务问题

从业务视角定义目标与基线

CAPABILITY 02
懂工程落地

把模型与接口接进真实系统

CAPABILITY 03
能推动现场协作

在客户现场对结果负责

安普里 / 业务 AI 化治理系统
11 / 20 · TRAINING
TRAINING · 人才培养方案

用成果证明能力。

PRINCIPLE
以真实交付能力
为目标。

当前为意向登记阶段。培养企业业务 AI 化部署工程师,用可运行成果与验收记录评价学习。

01

业务拆解与部署方法

参考 FDE 的现场交付方法,学习 AI 员工配置、软件接口接入、人工审核与业务验收。

02

实战成果集

完成可演示、可溯源、可衡量的实训项目。企业私有流程与资料不默认用于公开展示。

03

就业与交付对接

提供成果评审与项目、岗位匹配支持,具体以成果质量和实际需求为准。

安普里 / 业务 AI 化治理系统
12 / 20 · FLYWHEEL
ITERATION · 受控学习迭代

让 AI 能力,
在验证中持续迭代。

01

收集运行反馈

从任务结果、人工审核与业务验收中发现问题,提出能力改进。

02

验证改进版本

Ampuly Engine 支持受控自学习;改动先试跑、核对效果,再决定是否采用。

03

按授权采用与复用

把验证过的 AI 员工与组件沉淀为可靠、可升级、可复用的能力资产;企业私有流程不默认公开。

LOOP
— 反馈 → 验证 → 采用 · 按权限与审批迭代
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13 / 20 · ENGAGEMENT
ENGAGEMENT · 企业交付路径

从一项有边界的问题开始。

逐步验证可行性与结果。

STEP 01确认问题定义业务目标与现状基线
STEP 02选择场景确定范围、约束和验收人
STEP 03试跑部署配置 AI 与人协作,引擎按授权执行
STEP 04验收复盘按指标与成果判断是否扩展
— 小范围验证 · 用成果决定是否扩展
业务验收达成 · IP 场景示意
安普里 / 业务 AI 化治理系统
14 / 20 · OUTCOME
OUTCOME · 真见效
Time to
Accepted Outcome
核心指标看从确认问题到业务验收实际效果,花了多长时间。
CORE METRIC
验收耗时

确认业务问题 → 业务验收实际效果

SIGNAL 01
试跑 → 生产

辅助观察:试跑进入生产的比例

SIGNAL 02
运行质量

辅助观察:生产成功率 / 人工介入率 / 故障恢复时间

安普里 / 业务 AI 化治理系统
15 / 20 · ECOSYSTEM
ECOSYSTEM · 生态

和生态一起完成交付。

Ampuly Engine 接入多模型与工具;Ampuly 把 AI 员工、人和现有业务软件组织为企业私有流程。

OUTER · 软件与专业能力

保留现有业务软件,通过接口接入模型、工具和专业能力组件。

MIDDLE · 自研执行底座

Ampuly Engine 持续执行任务,按权限、预算和审批调用模型与工具。

CORE · 企业私有流程

Ampuly 组织 AI 与人协作,统一任务、业务和交付管理,承载企业知识与规则。

安普里 / 业务 AI 化治理系统
16 / 20 · ROADMAP
ROADMAP · 推进顺序

每一步,用成果校准下一步。

PHASE 01确认业务场景梳理现有软件、人员与流程,明确验收目标
PHASE 02搭建与试跑配置私有流程与执行边界,小范围验证业务效果
PHASE 03验证与迭代根据运行反馈验证改进,按审批采用新版本
PHASE 04能力资产沉淀复用 AI 员工与专业组件,私有流程归企业
— 项目推进参考 · 以实际试跑与业务验收校准
安普里 / 业务 AI 化治理系统
17 / 20 · VALIDATION

商业验证重点

收入结构与规模尚需由试点、交付和培训数据验证。

— 01 系统使用

验证企业能否在现有软件与经营方式上组织任务、人工审核和交付。

— 02 企业交付

验证客户愿意为可验收结果支付的服务价值。

— 03 AI 能力复用

验证 AI 员工与专业组件在授权范围内的复用效果,企业私有流程不默认公开。

— 04 持续经营

将实际收入、交付成本与服务毛利纳入后续测算。

安普里 / 业务 AI 化治理系统
18 / 20 · PARTNERSHIP
PARTNERSHIP · 合作入口

共同定义验收标准。

面向愿意共同定义验收标准并检验实际效果的伙伴。

AENTERPRISE

企业试点

选择一个具体流程,明确问题负责人、数据边界与可验收的业务指标。

  • 具体流程切入
  • 明确数据边界
  • 可验收的业务指标
BECOSYSTEM

生态协作

与模型、业务软件和专业能力提供方合作,接入企业流程,并明确能力资产的归属与授权。

  • 模型 / 软件接口 / 专业组件
  • 适用范围与验证记录
  • 资产归属与使用授权
— 企业业务 AI 化部署工程师培养与岗位匹配支持可同步开展
19 / 20
CLOSING
MANIFESTO

让 AI,交付真可靠,
业务真见效。

面向企业和机构的业务 AI 化治理系统
上海安普里文化科技有限公司
安普里 · 2026
TAKEAWAYS
03 RULES
  • 01

    组织企业私有流程

    Ampuly 连接 AI 员工、人、现有软件与专业组件,统一任务、人工审核和业务交付管理。

  • 02

    自研执行底座

    Ampuly Engine 调用多模型与工具,持续执行任务,按权限、预算和审批推进。

  • 03

    沉淀 AI 能力资产

    反馈经过验证再采用,让 AI 员工与组件可靠、可升级、可复用。企业私有流程不默认公开。

安普里 品牌署名
→ 完 · END OF DECK
安普里 / 业务 AI 化治理系统
20 / 20 · THANKS

谢谢聆听

上海安普里文化科技有限公司 · 安普里 项目
2026.09
安普里
让 AI,交付真可靠,业务真见效。